以覆盖了2018年北京市建成区范围的0.8米GF-2 PMS原始影像集为基础，完成了图像的预处理，包括影像的融合、几何精校正、大气校正、水体提取等步骤。其中融合是首先将4米的MSS4个波段间的几何偏差先做了复原，然后再与PAN融合，形成0.8米4个波段的DN值影像。不仅能够精确地校正了波段间的偏差，还能保持很高的波谱保真度。几何精校正是以全球公开的Sentinel-2（空间分辨率10米）正射影像产品作为参考影像，通过影像匹配的方法自动获取控制点用于几何精校正，并利用了区域网平差保证了整个研究区内不同时相影像数据的几何一致性。绝对几何精度在10米以内，接边精度在2个像元以内。大气校正采用了相对辐射归一化方法，以与GF-2时相接近的Sentinel-2的L2A影像作为参考影像，输出GF-2反射率产品。经验证，反射率误差在4个波段的平均相对误差在30%以内。在反射率产品基础上，提取河流水体中心线，并带入黑臭水体模型，判别出黑臭水体河段并输出。经验证，黑臭水体反演的精度超过70%。